在科技创新浪潮奔涌的时代，人工智能（AI）正以前所未有的深度和广度重塑着传统产业，而在药物研发与新材料探索这两大关乎人类健康与未来的关键领域，其变革之力尤为显著。晶泰科技联合创始人兼CEO温书豪博士，作为一位深耕于计算物理与AI交叉领域的科学家与创业者，正带领团队践行着一个宏伟的愿景：让AI的智慧如血液般流淌进每一款新药与新材料的技术研发全程，驱动研发范式发生根本性变革。
温书豪指出，传统的新药与新材料研发模式，往往依赖于大量试错与偶然发现，周期漫长、成本高昂且成功率充满不确定性。一个创新药从靶点发现到最终上市，平均需耗费超过10年时间及数十亿美元。而AI的引入，正是为了破解这一“双十定律”的困局。通过机器学习、深度学习及物理建模相结合，AI能够以前所未有的速度和精度，在虚拟数字世界中模拟、预测、筛选和设计候选分子与材料结构。
“我们正在构建一个‘智能化、自动化、高通量’的研发新基建。”温书豪如此描述晶泰科技的实践。在药物研发端，AI算法可以快速分析海量的生物、化学数据，精准预测药物小分子与靶点蛋白的结合模式与活性，从而高效设计出成药性更优的候选化合物，大幅缩短早期发现阶段。更进一步，结合自动化机器人实验平台，形成“计算-实验”的智能闭环，对AI的预测进行快速验证与迭代优化，显著提升了研发效率与成功率。
在新材料研发领域，尤其是新能源材料、半导体材料等前沿方向，AI同样展现出巨大潜力。材料性能取决于其微观的原子排列与电子结构，传统“炒菜式”的试错研发难以穷尽浩瀚的可能性空间。晶泰科技利用其底层计算平台，能够对材料的晶体结构、电子性质、稳定性等进行高通量虚拟筛选与性能预测，从而快速锁定最有潜力的新材料“基因”，为光伏、储能、电子等产业提供源头创新的技术引擎。
温书豪强调，要实现“让AI流淌进每一款新药新材料”的愿景，核心在于三大关键能力的融合：首先是深厚的底层科学理解，即对量子物理、化学、生物学等基础原理的深刻把握，这是AI模型可靠性的基石；其次是先进的算法与算力，需要持续研发更精准、更高效的专用AI模型，并驾驭强大的计算资源；最后是紧密的“干湿实验结合”，即计算预测必须与自动化、智能化的实体实验无缝衔接与互动，形成数据驱动的研发飞轮。
选择在深圳福田这片创新热土上发展，温书豪认为，这里汇聚了优越的产业生态、人才资源与政策支持，为晶泰科技这类硬科技创新企业提供了快速成长的沃土。福田区对战略性新兴产业及未来产业的前瞻性布局，与公司聚焦的AI赋能源头创新的方向高度契合。
温书豪相信，AI for Science（科学智能）将成为继实验、理论、计算之后的第四科研范式。晶泰科技的使命，就是作为这一范式的坚定践行者与推动者，不仅服务于医药与材料巨头，更致力于通过开放的技术平台，赋能更多中小型创新企业与科研机构，让AI驱动的智能研发能力像水电煤一样，成为各行各业触手可及的基础设施。当AI真正融入新药与新材料的研发血脉，人类攻克疾病、探索材料极限的进程必将按下加速键，最终惠及全球每一个生命与产业的可持续发展。
